基于多模型的西宁市人口规模预测

• 作者: 周强 张海峰 李春花 杨萍 陈琼 高丽文
• 来源期刊: 干旱区地理
• 学科: 社会科学
• 关键词: 人口规模 趋势外推法 马尔萨斯模型 logistic模型 GM(1,1)模型 西宁市
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 区域发展
• 页码范围: 955-962
• 分类号: C924.24
• 语种: 中文

摘要

人口是反映国情、国力基本情况的重要指标,是区域研究所必须考虑的重要因素之一.合理、准确地预测城市人口规模,是城市与区域规划中首先要考虑的基本问题,也是保证规划科学性与可实施性的关键性前提.以西宁市2000-2011年历年总人口为样本数据,分别构建了一元线性回归模型、马尔萨斯模型、logistic模型及GM(1,1)模型,并进行模型检验.结果表明:(1)模型均通过模型精度检验且精度较高,GM(1,1)模型拟合度最高,均误差达到0.004％,马尔萨斯模型拟合度最低,为-1.440 8％;(2)分析模型预测精度差异产生原因及适用性,表明深入、准确地分析样本数据特征,恰当选择分析方法对于控制人口预测精度尤为重要.由于西宁市2000-2011年人口样本数据在2005及2009年数据存在波动性,破坏了其与一元线性回归模型及马尔萨斯模型的拟合度,导致在4种模型中,Logistie及GM(1,1)模型预测精度较高,而GM(1,1)模预测精度最高,所以采用GM(1,1)模型进行西宁市人口预测,得到西宁市人口预测的最终结果:2012年西宁市总人口将达到225.89×104人,2015年将达到233.39×104人,2020年将达到246.37×104人.从结果看,未来9a西宁市人口将呈现持续平稳增长的态势,但随着时间推进人口增长速度将逐渐下降.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春花	青海师范大学生命与地理科学学院	38	144	8.0	9.0
2	周强	青海师范大学生命与地理科学学院	57	520	13.0	20.0
3	张海峰	青海师范大学生命与地理科学学院	56	449	12.0	19.0
4	杨萍	青海师范大学生命与地理科学学院	19	224	9.0	14.0
5	高丽文	青海师范大学生命与地理科学学院	7	46	4.0	6.0
6	陈琼	青海师范大学生命与地理科学学院	47	456	11.0	20.0