基于EMD和SVM的变压器励磁涌流和短路电流识别

• 作者: 聂永辉
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 励磁涌流 经验模态分解 支持矢量机 特征向量
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 303-306
• 页数: 4页
• 分类号: TM401
• 字数: 3563字
• 语种: 中文

摘要

为了正确识别变压器励磁涌流和短路电流,提出一种基于经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)和支持矢量机(Support vector machine,SVM)的识别方法.该方法首先对原始电流信号进行经验模态分解,将不平稳信号分解为多个平稳的固有模态函数(Intrinsic mode function,IMF)之和,分别计算前五层IMF分量能量并组成能量特征向量;然后以此作为SVM分类器的输入参数来识别励磁涌流和短路电流.仿真结果表明,该识别方法在小样本情况下,能准确、有效地识别励磁涌流和短路电流两类电流信号,而且受噪声的影响小.