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摘要:
@@@@本文在分析了密歇根方法和匹茨堡方法的基础上,提出了一种新型分层协同进化学习方法。该方法由上述两类种群构成,此两类种群分别属于不同的智能层次,进行协同进化来实现智能,种群内部各自独立地采取不同的遗传操作,种群之间使用交互算法进行交流。实验表明:该方法能改善分类器系统的短视特性并提高其智能。
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文献信息
篇名 一种分层协同进化学习方法及其在机器人追踪中的应用
来源期刊 集成技术 学科
关键词 遗传算法 分层遗传算法 协进化 进化学习
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-59
页数 5页 分类号
字数 4055字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张翼 11 8 1.0 1.0
2 吕雪松 6 3 1.0 1.0
3 王进戈 四川大学机械学院 8 48 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
分层遗传算法
协进化
进化学习
研究起点
研究来源
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期刊影响力
集成技术
双月刊
2095-3135
44-1691/T
大16开
深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
2012
chi
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1808
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