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身份证底卡扫描图像自动纠偏方法
身份证底卡扫描图像自动纠偏方法
作者:
陈华政
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
倾斜校正
随机霍夫变换
最小二乘法
自动纠偏
摘要:
针对高拍仪拍摄的身份证底卡图像,首先抽取版面字符轮廓,然后计算轮廓的最小外接多边形的重心点来表示字符的位置;并通过随机Hough变换检测重心点形成的候选直线;最后根据最小二乘法拟合的直线与水平方向的夹角来旋转图像,从而实现底卡图像的自动纠偏功能.实验证明方法对图像的形状和噪声不敏感,并在身份证底卡扫描与识别系统中取得了良好的效果.
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文献信息
篇名
身份证底卡扫描图像自动纠偏方法
来源期刊
科学技术与工程
学科
工学
关键词
倾斜校正
随机霍夫变换
最小二乘法
自动纠偏
年,卷(期)
2013,(22)
所属期刊栏目
研究简报
研究方向
页码范围
6597-6599,6604
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
1498字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈华政
广东科学技术职业学院计算机工程技术学院
16
28
4.0
5.0
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引文网络
引文网络
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二级引证文献(0)
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节点文献
倾斜校正
随机霍夫变换
最小二乘法
自动纠偏
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
主办单位:
中国技术经济学会
出版周期:
旬刊
ISSN:
1671-1815
CN:
11-4688/T
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院南路86号
邮发代号:
2-734
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
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