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摘要:
针对高拍仪拍摄的身份证底卡图像,首先抽取版面字符轮廓,然后计算轮廓的最小外接多边形的重心点来表示字符的位置;并通过随机Hough变换检测重心点形成的候选直线;最后根据最小二乘法拟合的直线与水平方向的夹角来旋转图像,从而实现底卡图像的自动纠偏功能.实验证明方法对图像的形状和噪声不敏感,并在身份证底卡扫描与识别系统中取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 身份证底卡扫描图像自动纠偏方法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 倾斜校正 随机霍夫变换 最小二乘法 自动纠偏
年,卷(期) 2013,(22) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 6597-6599,6604
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 1498字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈华政 广东科学技术职业学院计算机工程技术学院 16 28 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
倾斜校正
随机霍夫变换
最小二乘法
自动纠偏
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
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大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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