基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
运用单因子方差分析、聚类分析、主成分分析和判别分析对中国沿海的日本蟳7个地理群体进行形态学差异分析。单因子方差分析的结果表明日本蟳群体间的差异为不同地理种群的差异。聚类分析的结果显示日本蟳各群体大致按分布海区的不同而聚集,并且无与地理距离相关的明显聚类。主成分分析结果显示4个主成分的贡献率分别为47.639%、19.004%、12.270%、10.178%,其累计贡献率为89.090%。判别分析的结果表明,舟山群体与威海群体的判别率最低,均为40%,长江口群体的判别率最高,为73.3%,7个日本蟳地理群体的综合判别率为56.5%。根据判别分析获得两个典型判别函数,其贡献率分别为76.4%和14.2%,累计贡献率为90.7%,判别分析的结果与聚类分析结果基本一致。研究表明日本蟳渤海群体、黄海群体和东海群体间存在一定的形态学差异。
推荐文章
中国沿海日本蟳4个地理群体的形态差异比较分析
日本蟳
地理群体
形态差异
多元分析
东海和黄海双斑(蟳)4个地理群体的形态学变异研究
双斑(蟳)
形态学差异
单因素方差分析
主成分分析
聚类分析
判别分析
中国(鳝)群体形态学初步研究
中国(鳝)
形态特征
框架法
多元分析
中国沿海日本囊对虾5个地理群体间形态差异比较分析
日本囊对虾
地理群体
形态差异
多元回归分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 中国沿海日本蟳地理群体的形态学变异研究
来源期刊 浙江海洋学院学报(自然科学版) 学科 生物学
关键词 日本蟳 形态学差异 单因子方差分析 主成分分析 聚类分析 判别分析
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 477-483
页数 7页 分类号 Q959.223+.63
字数 4703字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩志强 浙江海洋学院水产学院 38 141 7.0 10.0
2 郑伟 浙江海洋学院水产学院 8 50 4.0 7.0
3 贾翠华 浙江海洋学院水产学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (89)
共引文献  (147)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1997(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1998(13)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(10)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2004(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2005(12)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(9)
2006(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2007(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
日本蟳
形态学差异
单因子方差分析
主成分分析
聚类分析
判别分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江海洋大学学报(自然科学版)
双月刊
2096-4730
33-1404/P
大16开
浙江省舟山市
1982
chi
出版文献量(篇)
2175
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13122
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导