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摘要:
处理大数据时面临的问题多种多样,不仅要面对数据的海量增长,同时也要解决大数据所遇到的一些其他问题,如接入的客户端多种多样、系统处理的并发量呈几何倍的增长.处理大数据的单一技术并不能完全解决大数据面临的各种各样的问题,需要针对系统出现的问题综合运用多种合适的技术手段来处理.本文针对广东移动电子渠道业务中所遇到的大数据量、高并发、低延迟等问题,构建了一种采用多技术方案的经典架构,为今后解决类似问题提供参考.
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文献信息
篇名 高并发下的大数据处理架构探索与实践
来源期刊 电信网技术 学科
关键词 大数据 高并发 分布式架构
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 网络技术——云计算与大数据专题
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗芸 6 24 3.0 4.0
2 张晓川 14 21 3.0 4.0
3 朱建中 5 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (1)
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节点文献
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1999(2)
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2000(1)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
高并发
分布式架构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信技术与政策
月刊
1008-9217
10-1576/TN
大16开
北京市西城区月坛南街11号
82-907
1975
chi
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