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摘要:
在基于灰度相关的图像匹配算法中,归一化互相关(NCC)匹配算法是常用的匹配算法,但算法复杂、匹配时间长是制约其应用的主要原因。本文提出一种基于自适应步长选择的 NCC 匹配算法,根据归一化互相关系数自适应地选择搜索步长,加快了匹配速度;改进归一化互相关系数算子,增加了步长选择阈值的区分度,提高了自适应选取步长的精确度,实现了匹配时间和匹配精度的合理分配。实验表明,该算法在保证匹配精度的同时,匹配时间缩短为传统NCC算法的10%~50%。
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文献信息
篇名 基于自适应步长选择的NCC图像匹配算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 图像匹配 归一化互相关 自适应步长选择 映射函数 区分度
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 ?图像与信号处理?
研究方向 页码范围 77-84,89
页数 9页 分类号 TP391.4
字数 5798字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2013.10.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李子印 中国计量学院光学与电子科技学院 15 126 7.0 11.0
2 许斌 中国计量学院光学与电子科技学院 1 17 1.0 1.0
3 陈立峰 中国计量学院光学与电子科技学院 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
归一化互相关
自适应步长选择
映射函数
区分度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
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