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摘要:
应用售后故障数据评估可靠性的关键在于科学地确定研究子样.通过对中国气候区域的聚类分析、故障判据的界定以及空调使用时间浓缩,解决了用户空调工作状况及所处自然环境各异,空调功能季节性规律工作以及具体工作时间无法记录而导致使用时间与实际工作时间存在转换比的问题,获得了分组多重截尾售后故障数据子样.运用指数分布模型的极大似然估计和工作时间不确切的可靠性评估理论对比验证了使用时间压缩的合理性.对某型挂壁式定频空调分析结果表明,所提出的评估方法能够有效应用于空调可靠性水平的评估,对类似产品应用售后故障数据开展可靠性评估也具有很好的参考价值.
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文献信息
篇名 基于聚类分析和时间浓缩的空调可靠性评估
来源期刊 工业工程与管理 学科 工学
关键词 可靠性评估 故障数据 空调 聚类分析 时间浓缩
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 大家都来应用工业工程
研究方向 页码范围 156-160
页数 5页 分类号 TB114.3
字数 4577字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘卫东 南昌大学机电工程学院 85 594 12.0 20.0
2 赵志伟 8 46 3.0 6.0
3 李捷 南昌大学机电工程学院 12 51 4.0 6.0
4 宋浩玮 南昌大学机电工程学院 2 26 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
可靠性评估
故障数据
空调
聚类分析
时间浓缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
出版文献量(篇)
2959
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9
总被引数(次)
54044
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