基于时间序列分析的装备可用度预测方法

• 作者: 徐廷学 杨继坤 王浩伟 董 琪
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可用度 神经网络 函数系数自回归模型 时间序列分析
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 85-89
• 分类号: TJ760.1
• 字数: 2997字
• 语种: 中文

摘要

阐述了装备可用度预测的重要性,并以此为需求牵引,构建了具有非线性、非平稳的装备可用度时间序列.基于奇异值分解滤波算法,将原始序列分解为趋势成分和随机成分,分别应用粒子群训练的径向基神经网络模型和函数系数自回归模型进行组合预测,充分体现了2类模型的各自的优势.实例分析,验证了模型和算法的有效性.实验与应用结果表明,该组合方法的预测性能和效果比单一使用RBF和FAR进行预测更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐廷学	海军航空工程学院兵器科学与技术系	216	943	14.0	18.0