包抽样对异常检测的影响及其消除方法研究

• 作者: 张建辉 杨永强 邵超
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 异常检测 包抽样 时间聚合 多尺度方法 不重叠窗口聚合 尺度聚集特性
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 131-135
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.01.028

摘要

针对当前流统计抽样在异常检测中存在的问题,分析包抽样和时域聚合导致流记录时间序列失真的原因,利用网络异常的尺度聚集特性,提出一种基于不重叠窗口聚合的多尺度分解方法,以消除由包抽样和时域聚合带来的信号噪声.仿真结果表明,该方法能降低抽样率对流尺度上信噪比的影响,提高异常检测的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建辉	解放军信息工程大学信息技术研究所	9	46	4.0	6.0
2	邵超	河南财经政法大学计算机与信息工程学院	26	205	6.0	13.0
3	杨永强	河南财经政法大学计算机与信息工程学院	10	24	3.0	4.0