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摘要:
This paper is concerned with the relationship between maximum principle and dynamic programming in zero-sum stochastic differential games. Under the assumption that the value function is enough smooth, relations among the adjoint processes, the generalized Hamiltonian function and the value function are given. A portfolio optimization problem under model uncertainty in the financial market is discussed to show the applications of our result.
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篇名 Relationship between Maximum Principle and Dynamic Programming in Stochastic Differential Games and Applications
来源期刊 美国运筹学期刊(英文) 学科 数学
关键词 STOCHASTIC Optimal Control STOCHASTIC Differential GAMES Dynamic PROGRAMMING MAXIMUM PRINCIPLE PORTFOLIO Optimization Model Uncertainty
年,卷(期) mgycxqkyw_2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 445-453
页数 9页 分类号 O22
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STOCHASTIC
Optimal
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STOCHASTIC
Differential
GAMES
Dynamic
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MAXIMUM
PRINCIPLE
PORTFOLIO
Optimization
Model
Uncertainty
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期刊影响力
美国运筹学期刊(英文)
半月刊
2160-8830
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
329
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