基于鲶鱼效应粒子群算法的水库水沙调度模型研究

• 作者: 刘方 向腾飞 彭杨 纪昌明
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水沙优化调度 提前蓄水 鲶鱼效应粒子群算法 多目标决策模型 排沙减淤
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 70-76
• 分类号: TV145
• 语种: 中文

摘要

水沙优化调度具有多目标、高维、非线性和难以求解的特点,在统筹考虑泥沙淤积、发电量目标和优化调度决策变量的基础上,建立水库水沙多目标优化调度模型,采用全局搜索能力和收敛性较强的鲶鱼效应粒子群算法求解.该模型较好的整合了模型中的目标和待优化决策变量,为水沙优化调度模型研究提供了一个新的途径,所提出的算法克服了粒子群容易陷入局部最优的缺点,可以有效的处理维数灾和复杂约束问题.实例研究表明,在给定的泥沙淤积量阀值和考虑汛期排沙的条件下,针对来水来沙情势有目的提前蓄水可以很好的解决发电和排沙减淤的矛盾,同时也验证了模型及算法的有效性和通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪昌明	华北电力大学新能源与可再生能源北京市重点实验室	189	1989	24.0	34.0
2	彭杨	华北电力大学新能源与可再生能源北京市重点实验室	31	160	7.0	12.0
3	刘方	华北电力大学新能源与可再生能源北京市重点实验室	21	151	7.0	12.0
4	向腾飞	华北电力大学新能源与可再生能源北京市重点实验室	7	123	4.0	7.0