一种新的疏散星团成员判定方法

• 作者: 侯振杰 陈力 高新华
• 来源期刊: 天文学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 疏散星团和星协:个别: NGC 6791 M67 赫罗图和颜色-星等图 自行 方法:数据分析
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 439-446
• 页数: 8页
• 分类号: P157
• 字数: 3424字
• 语种: 中文

摘要

成员判定是疏散星团研究中最关键的一步,成员判定的好坏直接影响对星团基本参数的估计.首次利用数据挖掘技术中的DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类算法对疏散星团NGC 6791和M67 (NGC 2682)分别进行了成员判定,结果表明DBSCAN聚类算法能很有效地剔除场星污染.得到的NGC 6791成员星的颜色-星等图上主序清晰并呈现明显的双重主序结构,这表明NGC 6791可能有更复杂的恒星形成与演化历史.对M67的分析表明出现了质量分层现象,并且星团的核心和外围两部分有明显的相对运动.对NGC 6791和M67的分析均表明DBSCAN 聚类算法是一种有效的成员判定方法,有传统成员判定方法不具备的一些优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯振杰	常州大学信息科学与工程学院	28	54	5.0	6.0
2	高新华	常州大学信息科学与工程学院	10	7	1.0	2.0