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摘要:
首先通过案例说明隐私保护的重要性,然后介绍隐私保护中常用的匿名化方法,并针对评分推荐系统、社交网络和博客分别介绍有效的去匿名化方法。表明在大数据时代下虽然数据的公开有利于学术研究,但是也需要加强考虑隐私保护的问题。
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文献信息
篇名 大数据时代中的去匿名化技术及应用
来源期刊 信息通信技术 学科
关键词 大数据 去匿名化 隐私保护
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 研究与开发 Research & Development 29-62
研究方向 页码范围 52-57
页数 6页 分类号
字数 4829字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙广中 34 328 8.0 17.0
2 魏燊 3 26 2.0 3.0
3 谢幸 8 17 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
去匿名化
隐私保护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信技术
双月刊
1674-1285
11-5650/TN
大16开
北京市大兴区亦庄经济开发区北环东路1号2号楼6层B6013
2007
chi
出版文献量(篇)
1229
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9
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