基于加速度传感器的步态分类研究

• 作者: 刘鸿宇 邢秀玉 黄武
• 来源期刊: 传感器世界
• 学科: 工学
• 关键词: 步态 加速度传感器 贝叶斯 时域 小波能量
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 研究动态
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2418字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于时域和小波能量的步态分类算法.运用三轴加速度传感器采集走路、上楼、下楼三种步态下的上臂和胯部加速度信号,提取平均值、标准差、百分位数、平均绝对偏差等时域特征和2-6层小波能量特征,构建贝叶斯分类器,对三种步态进行分类.分类结果显示,时域与小波能量结合的分类方法的精度高于仅使用时域特征和仅使用小波能量特征的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鸿宇	中北大学运动医学研究所	58	334	10.0	15.0
2	邢秀玉	中北大学信息与通信工程学院	3	43	3.0	3.0
3	黄武	四川大学计算机学院	9	65	4.0	8.0