基于高斯过程的光伏阵列故障定位

• 作者: 孙晓燕 徐瑞东 胡义华 陈昊
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏阵列 光伏组件 故障定位 高斯过程
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 249-256
• 页数: 8页
• 分类号: TM315
• 字数: 5184字
• 语种: 中文

摘要

光伏阵列由大量串联和并联的光伏组件组成,使得在某一(些)光伏组件出现故障时,对故障点的精准定位较难,针对此问题,本文提出了基于高斯过程回归机制的光伏阵列故障定位方法.首先,采用二进制码表示光伏阵列工作状态,将各二进制码转换为整数,构建了基于整数回归的故障定位模型；然后,采用高斯过程对转换后的光伏阵列工作状态进行拟合；最后,根据当前光伏阵列输出电压、电流等信号,实现对故障诊断和故障点定位.将所提算法应用于2×4光伏阵列系统,分别针对一个、两个、三个、四个光伏组件出现故障,以及前三种组合状态的情况进行实验,并与常用BP神经网络故障定位方法进行比较.从实验结果可以看出本文所提故障定位方法优于BP神经网络；高斯过程对一个、两个及三个光伏组件出现故障的情况能够进行很好的定位,但是对四个组件同时出现故障的情况存在一定的定位误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓燕	中国矿业大学信息与电气工程学院	37	544	14.0	22.0
2	陈昊	中国矿业大学信息与电气工程学院	52	839	15.0	28.0
3	徐瑞东	中国矿业大学信息与电气工程学院	31	340	7.0	18.0
4	胡义华	浙江大学电气工程学院	4	76	4.0	4.0