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摘要:
当SAR图像噪声过强时,采用归一化积相关算法得到的相关面对比性较差,匹配结果可靠性降低?为解决此问题,给出一种新的SAR图像分块匹配算法?该算法将实时图分块并分别与基准图进行匹配,利用分块图像之间的相关性来找正确匹配点,增强了匹配结果的可靠性?实验证实该算法在实时图有强噪声的情况下依然可以正确匹配?
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文献信息
篇名 一种新的 SAR 图像分块匹配算法*
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 SAR 分块匹配 归一化积相关 强噪声
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 726-729
页数 4页 分类号 TN957.52|TP391.4
字数 1563字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2013.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李相平 海军航空工程学院电子信息工程系 79 353 9.0 13.0
2 祝明波 海军航空工程学院电子信息工程系 49 274 8.0 14.0
3 张东兴 海军航空工程学院电子信息工程系 11 72 5.0 8.0
4 赵腊 1 2 1.0 1.0
5 朱永昕 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR
分块匹配
归一化积相关
强噪声
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电讯技术
月刊
1001-893X
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大16开
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