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摘要:
全球增温引起的降水变化是否引起极端洪水的增加,发生在不同气候背景的极端洪水事件可提供不同参照系;而不同驱动因子下气候、水文数值模拟为认识洪水发生和归因提供了有效途径.本文结合机理数值模拟和随机统计模拟两种途径,针对1990s和1880s的太湖流域特大洪水,通过GCM气候模拟驱动的流域水文模拟和不确定性的阈值模拟,分析19世纪末和20世纪末极端洪水的发生强度和频率的变化,从而论证极端洪水发生的风险系数.结果表明,1990s的极端洪水流量(0.1%的极端洪水流量(Q0.1%)为2929~ 3601 m3/s,0.5%的极端洪水流量(Q0.5%)为1842 ~1893 m3/s)比工业革命前大气温室气体状况下(Q0.1%为2069 ~3119 m3/s,Q0.5%为1436~ 1561 m3/s)显著增大.与19世纪末相比,由于太湖流域人类活动改变的流域下垫面在1999年特大洪水中引起最大增量占35%,本文模拟和分析的20世纪末气候下的洪水最大增量占60%.去除人类活动影响的下垫面变化,估计特大洪水风险的最大增量为25%,因此认为20世纪末气候变化引起的太湖极端洪水风险在增加;这将为认识与全球增温相关联的洪水灾害预测预警提供科学依据.
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文献信息
篇名 气候变暖下太湖极端洪水的归因探讨
来源期刊 湖泊科学 学科
关键词 极端洪水 气候效应 不确定性 流域水文模拟 归因 太湖
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 765-774
页数 10页 分类号
字数 8717字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于革 中国科学院南京地理与湖泊研究所 70 1377 20.0 35.0
2 郭娅 中国科学院南京地理与湖泊研究所 7 11 2.0 2.0
3 廖梦娜 中国科学院南京地理与湖泊研究所 7 34 3.0 5.0
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不确定性
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太湖
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
湖泊科学
双月刊
1003-5427
32-1331/P
小16开
南京市北京东路73号
28-201
1919
chi
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