面向新型存储的大数据存储架构与核心算法综述

• 作者: 岳丽华 郝行军 金培权
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 新型存储 大数据管理 研究进展 发展趋势
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 大数据
• 页码范围: 12-24
• 页数: 13页
• 分类号: TP311
• 字数: 15187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.10.002

摘要

大数据已成为目前学术界和工业界共同关注的热点问题,同时,闪存、相变存储器等新型存储技术也正在极大地影响着计算机系统的软硬件设计与应用.大数据管理面临着诸多的挑战,例如能耗、性能等,而新型存储介质则在I/O延迟、能耗等方面优于传统磁盘存储介质.面向新型存储技术的大数据管理旨在通过利用新型存储技术来解决大数据管理中的关键问题,但目前尚有许多问题还有待于进一步探讨.试图对面向新型存储技术的大数据管理的研究现状做一个梳理,理清几个问题,例如新型存储技术的快速发展对于大数据管理而言带来了哪些新的机遇和问题?引入新型存储后是否能够部分解决大数据管理中的挑战性问题?论文首先讨论了目前新型存储器的器件特点,总结了面向新型存储技术的大数据存储架构研究现状,对已经提出的主要核心算法进行了概述.最后,给出了基于新型存储技术的大数据管理的若干未来发展方向,以期能够对新型存储技术和大数据管理的未来研究提供新的线索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳丽华	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	98	866	15.0	24.0
2	金培权	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	52	467	12.0	19.0
3	郝行军	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	1	43	1.0	1.0