基于改进的DCT和EMD的轴承故障诊断

• 作者: 李清志 王石云 臧怀刚 韩验龙
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 离散余弦变换 经验模态分解 内禀模态函数
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.33
• 字数: 2041字
• 语种: 中文

摘要

故障特征信息提取是滚动轴承故障诊断的关键问题之一.针对轴承故障信号的提取,提出了改进的DCT和EMD相结合的轴承故障诊断方法.首先对故障信号进行DCT变换得到多个DCT系数,对DCT系数进行阈值处理后,重构故障信号.然后对重构信号进行EMD分解,得到多个IMF,并对轴承故障频率所对应的IMF做频谱分析.此方法减小了噪声对EMD的影响,提高了信噪比,能够对轴承故障进行准确的诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	臧怀刚	燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室	19	106	6.0	9.0
2	王石云	燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室	4	16	3.0	4.0
3	李清志	燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室	3	21	3.0	3.0
4	韩验龙	燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室	1	4	1.0	1.0