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摘要:
回顾了国外航天器故障诊断、预测与健康管理技术发展历程,分析了典型的航天器故障诊断、预测与健康管理系统功能流程,介绍了PHM在波音公司产品中的应用,在此基础上,归纳了航天器系统寿命周期各阶段的PHM设计,最后总结展望了该项技术在我国航天的应用前景.
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浅谈航天器自主故障诊断技术的研究进展
航太器
故障
诊断技术
研究
基于小波神经网络的航天器故障诊断方法
航天器
小波神经网络
神经网络
故障诊断
故障重构
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 航天器故障诊断、预测与健康管理探讨
来源期刊 质量与可靠性 学科
关键词 航天器 故障诊断、预测与健康管理 寿命周期
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 可靠性技术
研究方向 页码范围 15-19
页数 5页 分类号
字数 4479字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱辉 4 32 3.0 4.0
传播情况
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
航天器
故障诊断、预测与健康管理
寿命周期
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
质量与可靠性
双月刊
2096-6768
11-2175/V
大16开
北京市西城区月坛北小街2号院1号楼
1986
chi
出版文献量(篇)
1262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
2450
论文1v1指导