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摘要:
针对传统中值滤波算法在图像去噪过程中造成较多图像细节信息丢失的问题,提出了一种基于噪声点多级检测的自适应中值滤波算法。该算法根据像素的空间相关性,逐级检测不同空间特征的噪声点。首先根据滤波窗口中相近像素点的数量来检测空间孤立的单个噪声点;然后通过扩展邻近窗口的方式检测空间连续的两个噪声点;接着进一步增加约束条件对空间连续的三个及以上的噪声点进行检测;最后对判断为噪声的像素用滤波窗口的中值替换。此外,该算法还能通过自适应地调整像素空间相关性判别阈值来处理不同分布特征的噪声。实验结果表明,与现有中值滤波算法相比,算法在有效滤除图像噪声的同时能更好地保护图像细节信息。
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文献信息
篇名 基于噪声点多级检测的自适应中值滤波算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 图像去噪 中值滤波 噪声检测 空间相关性
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 ?图像与信号处理?
研究方向 页码范围 63-69
页数 7页 分类号 TP391
字数 5073字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2013.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈朋 浙江工业大学信息工程学院 41 112 6.0 9.0
2 朱威 浙江工业大学信息工程学院 19 79 5.0 8.0
3 韩巨峰 浙江工业大学信息工程学院 3 17 2.0 3.0
4 赵备 杭州电子科技大学计算机学院 4 21 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
中值滤波
噪声检测
空间相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
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