基于分解优化策略的多敏捷卫星联合对地观测调度

• 作者: 孙凯 邢立宁 陈英武
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 敏捷卫星 对地观测 多星联合 任务调度 分解优化 学习型遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 数字化制造技术
• 页码范围: 127-136
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 8248字
• 语种: 中文

摘要

多敏捷对地观测卫星联合对地观测调度问题是一个具有长时间窗、多时间窗等复杂约束的组合优化问题.为了解决该问题,提出将原问题分解为任务资源匹配及单星任务处理两个子问题的分解优化思路.设计了学习型遗传算法解决任务资源匹配子问题,算法中的知识模型在算法迭代过程中学习和提取知识,反馈并引导算法对任务资源匹配的搜索寻优过程.采用后移滑动策略及最优插入位置搜索策略解决单星任务处理子问题,并采用基于规则的方式处理其他约束.实验结果证明了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈英武	国防科学技术大学信息系统与管理学院	84	1029	17.0	29.0
2	邢立宁	国防科学技术大学信息系统与管理学院	44	354	11.0	17.0
3	孙凯	国防科学技术大学信息系统与管理学院	4	53	4.0	4.0