原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
随着科技的发展,人们对于计算机能力的提高日益强大,从而推动了人机交互技术的不断发展.类似于传统的人机交互方式(键盘,鼠标,遥控器等),脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)技术同样也可以被当作成一种人机交互方式.在字符输入中,以往的诱发界面常用6×6矩阵(26个字母加10个阿拉伯数字),并按照一定顺序排列并以横、列方式进行闪烁,然后利用P300来分析所输入的字符.本文按照字母出现频率不同以一定方式组合成不同的诱发界面,通过对比找出高性能的BCI打字机.为以后BCI系统诱发界面应用中提供一些必要的参考依据.
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听觉事件相关电位
P300
年龄因素
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于P300高性能BCI打字机的研究与实现
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 脑机接口 P300 诱发界面
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 计算机软件及应用
研究方向 页码范围 80-83
页数 4页 分类号 TP335
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈曦 长沙理工大学计算机与通信工程学院 56 361 12.0 16.0
2 樊恩伯 长沙理工大学计算机与通信工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
脑机接口
P300
诱发界面
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
论文1v1指导