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摘要:
随着各行业各业务信息系统的不断建设与使用,行业积累了越来越多的多源异构的历史数据,快速发现有价值信息已成为一个主要的研究方向.以气象数据为例,针对气象历史数据的海量多源异构特点,结合气象业务多维决策分析与可视化的具体需求,提出一种面向多源异构数据的多维决策分析与可视化方法,该方法实现了多源异构数据的自动抽取与转换,多用户的在线多维决策分析模型设计以及分析结果的直观多形式可视化技术.通过该方法研制的系统在嘉定气象局业务中得到成功应用,有效提升了对气象数据的理解和利用水平;同时对其他行业多源异构数据的处理具有很好的借鉴作用.
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文献信息
篇名 多源异构数据的多维决策分析与可视化方法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 多源异构数据 多维决策分析 可视化 气象
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 49-53
页数 5页 分类号 TP311.1
字数 4395字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勇 南京信息工程大学滨江学院 30 212 7.0 14.0
2 耿焕同 南京信息工程大学滨江学院 53 258 9.0 12.0
3 张明哲 南京信息工程大学滨江学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多源异构数据
多维决策分析
可视化
气象
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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