网络舆情热点话题聚类方法研究

• 作者: 刘振鹏 张寿华
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 网络舆情 话题聚类 热点话题 追踪监测
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与数据库技术
• 页码范围: 471-474
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5165字
• 语种: 中文

摘要

主流的热点追踪算法都采用文本聚类技术来实现,在处理海量网页时,很难精准聚合中心结果,离需要的热点差距太远.现有的网络舆情系统监控的范围受限于使用者给出的关键词,使系统无法监测使用者未知的突发事件.针对网络舆情发生和传播特点,改善舆情信息采集策略；网络舆情的相关页面标题文字主题鲜明,据此提出自动挖掘热点关键词并根据关键词进行话题聚类的方法；根据新闻、论坛和博客的不同特点分别设计网络舆情热点分析模型.在此基础上,设计并实现了一个网络舆情监测系统.系统实际运行表明,该方案可以及时发掘热点话题并对突发事件实时追踪监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘振鹏	河北大学数学与计算机学院	63	600	11.0	23.0
5	张寿华	河北大学数学与计算机学院	14	97	5.0	9.0