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摘要:
从指标的关联性、重要性和有效性出发,利用灰色关联分析,提出了基于多因子算法的评价指标优化方法.该算法同时考虑多种因素对评价指标的影响,不仅保留了指标体系中的重要指标,也使各指标间相互独立,从而使得指标体系既全面又不冗余.在此基础上,通过有效性检验对指标体系进一步分析,确保了优化结果的科学性,给大型复杂系统评价指标的优化提供了新思路.
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文献信息
篇名 一种基于多因子算法的评价指标优化方法
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 指标 多因子算法 优化
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-73
页数 4页 分类号 X912.9
字数 3840字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘武 南华大学计算机科学与技术学院 6 21 3.0 4.0
2 杨敏 南华大学计算机科学与技术学院 13 6 2.0 2.0
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多因子算法
优化
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期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
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26
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