原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
在内容分发网络、闲谈协议、移动数据同步等分布式系统中,远程主机上集合对称差规模的估算准确程度,直接影响基于CPISync算法的集合调和方法的消息交换轮数以及调和时间.对称差规模的估算误差越低,则集合调和的速度越快.本文提出基于布鲁姆过滤器的准交集查询法,该算法可显著降低对称差规模的估算误差,提高调和算法的效率.
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文献信息
篇名 基于Bloom filter的远程对称差规模估算法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 移动计算 布鲁姆过滤器 集合调和 数据同步
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 计算机软件及应用
研究方向 页码范围 75-79
页数 5页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田小梅 衡阳师范学院计算机科学系 26 217 7.0 14.0
3 胡灿 湖南环境生物职业技术学院艺术设计系 35 98 5.0 9.0
4 龚静 湖南环境生物职业技术学院艺术设计系 61 321 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动计算
布鲁姆过滤器
集合调和
数据同步
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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14675
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