基于EMD的ACF基音检测改进算法

• 作者: 宗源 曾毓敏 李平 李梦超 胡政权
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基音 经验模式分解 自相关函数 本征模式函数
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 物理学
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 分类号: TN912
• 字数: 4024字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的自相关函数基音检测算法容易出现倍频错误的问题,本文提出了一种基于经验模式分解的ACF基音检测改进算法.该改进算法利用EMD将一帧语音信号的ACF分解成多个本征模式函数和残余分量,同时根据IMF的累积能量分布情况找出含有基音信息的IMF,最后通过该IMF准确地估计出该语音帧的基音.仿真实验结果表明:本文所提算法性能明显优于传统ACF算法;相比较于检测效果较好的WAC算法,本文所提算法的性能依然有了一定的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾毓敏	南京师范大学物理科学与技术学院	39	301	10.0	15.0
2	宗源	南京师范大学物理科学与技术学院	3	12	2.0	3.0
3	李平	泰州职业技术学院信息工程学院	11	8	2.0	2.0
4	胡政权	南京师范大学物理科学与技术学院	2	43	2.0	2.0
5	李梦超	南京师范大学物理科学与技术学院	3	44	2.0	3.0