基于动态聚类的单声脉冲多波束测深数据滤波

• 作者: 庞永杰 李晔 陈小龙
• 来源期刊: 热带海洋学报
• 关键词: 多波束 动态聚类 特征域 k均值法
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 海洋气象学
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: P733.246|TP24
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-5470.2013.05.010

摘要

针对相干型多波束测深数据的特点，提出了一种基于动态聚类的单声脉冲多波束测深数据实时滤波算法。利用地形的连续性特性，将测深数据的异常值检测问题转化为真实地形的聚类问题，通过不断地聚类提取真实的地形数据，对异常值进行剔除。在聚类过程中，由于数据量很大，对聚类集合进行划分后采用动态聚类的方式，同时引入地形趋势变化调节因子，选定地形特征域，对聚类的方向进行判断，最后利用改进后的 k 均值法进行聚类目标输出。对 GeoSwath 多波束测深系统的真实海上试验数据的处理结果表明，该算法对地形特征具有较强的适应能力，且实现简单，可用于多波束的在线滤波以及测深数据的后处理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞永杰	哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室	129	2137	23.0	40.0
2	李晔	哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室	65	902	17.0	28.0
3	陈小龙		1	3	1.0	1.0