原文服务方: 中国生态农业学报(中英文)       
摘要:
土壤有效磷含量是农田土地评价的指标,也是农作物施肥的基本指标,快速准确测量土壤有效磷含量是土壤信息化管理和资源评价的前提条件.高光谱技术的发展为快速有效监测土壤有效磷含量提供了新的途径.本文对466个样点的土壤有机质、碱解氮、有效磷和速效钾含量进行了测定,通过聚类分析和方差分析选取48个有机质、碱解氮、速效钾含量相近而有效磷差别较大的样点作为研究样点,采用美国ASDFieldspec3光谱仪,对不同有效磷含量的土壤样本高光谱反射率进行测量,并对反射率进行倒数、对数、平方根、对数的倒数、倒数的对数的变换及其各自相应的一阶导数变换,将每个土样测定的有效磷含量值与350~2 500 nm光谱范围的反射率数据及反射率的9种变换形式逐一逐波段地进行单相关分析,筛选出对有效磷敏感的光谱波段.将所选取的显著相关波段反射率或变换形式作为自变量,与土壤中有效磷含量进行一元线性回归方程拟合,对所建立的回归方程进行优选和检验.研究得出:采用相关分析方法得出土壤有效磷含量的敏感波段为711 nm,利用一元线性回归方法,基于该波段的估算模型为最佳估算有效磷含量模型,该模型的拟合优度R2达0.822 1,验证决定系数R2达0.959 1.由此说明,利用单个敏感波段建立土壤有效磷的反演模型,可作为快速测量土壤有效磷含量的一种简单而可靠的方法.
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文献信息
篇名 基于高光谱的鲁西北平原土壤有效磷含量快速检测研究
来源期刊 中国生态农业学报(中英文) 学科
关键词 高光谱 反射率变换 敏感波段 土壤有效磷含量 估算模型
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 752-757
页数 6页 分类号 S127
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1011.2013.00752
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈红艳 山东农业大学资源与环境学院 30 287 10.0 15.0
2 刘金铜 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心 29 432 13.0 20.0
3 刘慧涛 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心 15 236 9.0 15.0
4 谭莉梅 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心 4 47 3.0 4.0
5 高会 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心 3 46 3.0 3.0
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土壤有效磷含量
估算模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
中国生态农业学报(中英文)
月刊
2096-6237
13-1432/S
大16开
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
5023
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总被引数(次)
99019
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