地震多属性优选技术的研究与应用

• 作者: 李艳芳 王成
• 来源期刊: 山西煤炭
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震属性 属性优选 神经网络 支持向量机 煤层气预测
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: P631.4
• 字数: 2404字
• 语种: 中文

摘要

随着地震属性种类的增加,地震属性优选技术在地震勘探中越加重要.文章阐述了基于模型正演的属性优选、基于数理统计的属性优选、基于人工智能的属性优选方法；重点阐述了基于支持向量机(SVM)的属性优选,并将SVM方法用于煤层气预测中.实际结果表明,针对地震勘探中已知钻孔较少时,基于SVM的属性优选是一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳芳		4	28	3.0	4.0
2	王成		9	54	4.0	7.0