带部分标记的软件行为踪迹研究

• 作者: 彭成 杨路明 满君丰
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 网络化软件 行为踪迹 状态转移模型 最大流方法
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与数据库技术
• 页码范围: 466-470
• 页数: 5页
• 分类号: TP371
• 字数: 5246字
• 语种: 中文

摘要

在网络化软件交互过程中,事务产生的行为序列中某些行为的标记(Token)丢失或不可用,导致无法对这些事务进行进一步的分析和处理,比如事务追踪、行为描述、行为模板提取等都难以实现.为了解决这个问题,首先提出了事务处理过程满足马尔科夫性(Markov)的状态转移模型(STM),再将该模型中的状态根据状态划分算法,分割成若干偶图子系统,并分别将这些偶图子系统转化为网络流图,最后采用网络流中最大流(MF)方法对状态转移模型中带部分标记的行为踪迹重新标识,将标识的结果整理成完整的踪迹序列,为后续的行为分析提供便利.实验结果表明,文章提出的方法是有效和可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨路明	中南大学信息科学与工程学院	181	1754	20.0	35.0
2	满君丰	湖南工业大学计算机与通信学院	69	258	9.0	12.0
3	彭成	中南大学信息科学与工程学院	13	43	3.0	6.0