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基于传感器特征可信度的多信息融合模态研究
基于传感器特征可信度的多信息融合模态研究
作者:
侯涛
周宇
杨剑锋
陈小强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
独立传感器
信息融合
特征可信度
多模态
摘要:
信息融合关键在于如何控制信息的数量,处理各种信息之间的关系以及优先级别.提出一种基于信息特征可信度的信息融合方法运用于信息融合的模态构建之中.通过预先优化信息特征的可信度进行信息的一次融合,再通过多信息模态中的特征关联进行信息的二次融合.找到最佳的多信息的模态构建方法,提高信息融合的质量和可信度.
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文献信息
篇名
基于传感器特征可信度的多信息融合模态研究
来源期刊
传感器与微系统
学科
工学
关键词
独立传感器
信息融合
特征可信度
多模态
年,卷(期)
2013,(2)
所属期刊栏目
研究与探讨
研究方向
页码范围
50-52,56
页数
4页
分类号
TP212
字数
2739字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
侯涛
兰州交通大学自动化与电气工程学院
40
256
9.0
14.0
2
陈小强
兰州交通大学自动化与电气工程学院
80
385
10.0
14.0
3
杨剑锋
兰州交通大学自动化与电气工程学院
40
178
8.0
10.0
4
周宇
兰州交通大学自动化与电气工程学院
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信息融合
特征可信度
多模态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
传感器与微系统
主办单位:
中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-9787
CN:
23-1537/TN
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区一曼街29号
邮发代号:
14-203
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
相关基金
铁道部科技研究开发计划项目
英文译名:
官方网址:
http://news.bjtu.edu.cn/old/Service_info/item.asp?id=73&types=regulation_memo
项目类型:
学科类型:
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