基于ELM的静止无功发生器控制

• 作者: 李东东 粟时平 郑倩
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: 极端学习机 静止无功发生器 电流直接控制 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: TM56
• 字数: 2364字
• 语种: 中文

摘要

利用极端学习机(ELM)刻画复杂非线性系统的能力,以及较高的学习速度和良好的泛化性特点,将其运用于静止无功发生器的控制方案中.Matlab仿真表明,此控制方法不仅具有电流直接控制的控制精度同时还在训练时间上小于BP网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	粟时平	长沙理工大学电气与信息工程学院	84	799	16.0	25.0
2	李东东	长沙理工大学电气与信息工程学院	3	6	1.0	2.0
3	郑倩	长沙理工大学电气与信息工程学院	3	6	1.0	2.0