基于DEA的电力行业环境绩效测度模型

• 作者: 刘田 周浩 戴攀 陈光
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 数据包络分析(DEA) 环境绩效 电力行业
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 71-77
• 页数: 7页
• 分类号: F426.6
• 语种: 中文

摘要

为准确测度电力行业造成的环境影响,在距离函数数据包络分析(DEA)环境绩效评价模型的基础上,引入投入、期望产出和非期望产出的松弛变量,建立归一化的综合绩效评价模型.针对电力行业因区域间电量交换造成的投入和产出不匹配问题,提出电力行业静态和动态环境绩效指标评价方法,为深入分析电力行业环境绩效的变化规律以及影响因素提供方法.应用提出的模型,分析2006-2010年中国30个省份的电力行业环境绩效,结果表明:高用电环境效率的省份通常拥有较高的发电环境效率,火电发电比例是影响电力行业环境绩效的重要因素;在研究期内中国电力行业环境绩效逐步改善;环境技术进步是改善电力行业环境绩效的最主要因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周浩	浙江大学电气工程学院	186	4653	37.0	59.0
2	陈光	浙江大学电气工程学院	23	323	10.0	17.0
3	戴攀	浙江大学电气工程学院	10	233	7.0	10.0
4	刘田	浙江大学电气工程学院	10	65	3.0	8.0