基于分层递阶粒度聚类法的空气质量评价

• 作者: 张燕平 张铃 汪小寒 赵姝
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒度 商空间 分层递阶 聚类 空气质量
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 192-194
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.01.049

摘要

针对气候变化与空气质量评价问题,考虑到空气质量数据具有复杂、不确定、不完备、海量高维的特点,提出基于分层递阶商空间的粒度聚类分析法.利用分层递阶模型,通过属性函数对原问题的论域进行划分,获得问题求解的不同层次粒度空间,可以将不确定信息转换成确定性信息,降低问题复杂性,易推广至高维海量数据分析中.宣城市空气质量评价实验结果表明,这种方法能很好地反映该市空气质量的日变化和季节变化,进一步验证了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕平	安徽大学计算机科学与技术学院	148	1556	21.0	32.0
2	赵姝	安徽大学计算机科学与技术学院	82	555	13.0	19.0
3	张铃	安徽大学计算机科学与技术学院	85	2554	22.0	49.0
4	汪小寒	安徽师范大学数学计算机科学学院	15	55	5.0	7.0