基于神经网络集成的质量预测模型

• 作者: 刘思峰 徐兰 方志耕
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 经济
• 关键词: 粒子群算法 BP神经网络 神经网络集成 质量预测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 823-827
• 页数: 5页
• 分类号: F273.2
• 字数: 3546字
• 语种: 中文

摘要

为了建立起产品各设计参数与总体质量特性的关系,对产品质量进行预测控制、辅助新产品开发设计.利用粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,在确保单个BP网络模型具有较好泛化能力和函数拟合能力的基础上,构建基于FCM-启发式神经网络集成的质量预测模型.并以天线体7个质量设计参数与3个质量特性间关系预测为例,进行算法实现.仿真结果表明,本文所提模型具有较高的预测精度,可以较好反映设计变量与优化目标之间的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘思峰	南京航空航天大学经济与管理学院	697	16329	55.0	95.0
2	方志耕	南京航空航天大学经济与管理学院	268	2936	30.0	42.0
3	徐兰	江苏科技大学经济管理学院	26	115	6.0	9.0