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摘要:
推荐系统存在的最大意义是什么?并不仅仅是给用户挺供好的体验,更多的是在提供优质体验的同时,创造更多的价值。在学术上,推荐系统正式起源于1994年,当时美国的研究人员发表了一篇论文,
推荐文章
融合协同过滤的XGBoost推荐算法
协同过滤
冷启动
XGBoost
推荐系统
融合内容与矩阵分解的混合推荐算法
混合推荐
矩阵分解
冷启动
参数优化
局部结构
基于融合信任关系的协同过滤推荐算法
评分时间
用户喜好度
信任关系
协同过滤
融合元数据及attention机制的深度联合学习推荐
元数据
属性权重
attention机制
深度联合学习
非线性分解
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 让推荐融合价值
来源期刊 信息方略 学科 工学
关键词 价值 推荐系统 研究人员
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 TP311.5
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DOI
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2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
价值
推荐系统
研究人员
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息方略
月刊
1674-2036
11-5665/TP
大16开
北京西城区三里河路58号
80-138
2003
chi
出版文献量(篇)
10365
总下载数(次)
2
总被引数(次)
1572
论文1v1指导