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摘要:
重大灾害发生时,如何在最短的时间内根据受灾情况进行物流规划是巨灾救援链管理研究所面临的难题之一.而根据受灾程度和物资需求属性进行准确的灾区分级与排序则是应急物流取得成功的重要前提.根据自组织神经网络方法建立了一个灾区聚类模型,并以汶川地震为例进行了仿真分析;采用TOPSIS多目标决策分析解决了各受灾区救援物资分配的优先级排序.
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排序
汶川8.0级地震
内容分析
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文献信息
篇名 巨灾救援链系统中的灾区聚类与排序问题研究——以汶川地震为例
来源期刊 灾害学 学科 地球科学
关键词 巨灾救援链 灾区聚类 紧迫性排序
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 应急·风险与管理
研究方向 页码范围 159-164
页数 6页 分类号 X43
字数 5832字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成军 西安建筑科技大学管理学院 71 402 11.0 15.0
2 杨震 西安建筑科技大学管理学院 14 54 5.0 7.0
3 郭梨 西安建筑科技大学安全科学与工程研究所 4 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
巨灾救援链
灾区聚类
紧迫性排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灾害学
季刊
1000-811X
61-1097/P
大16开
西安市边家村水文巷4号
1986
chi
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3074
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