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摘要:
根据篇章分析的任务和实践,结合传统研究,提出汉语的基本篇章单位为子句,并从结构、功能、形式等方面给出其定义.分析了逗号与子句的关系,并在标注语料上进行了基于逗号的汉语子句识别研究.首先手工标注了CTB6.0中前100篇文档的逗号是否为子句边界的信息,在标注结果中抽取句法、词汇、长度等特征进行实验,子句识别准确率为90%.然后利用信息增益选出贡献最大的9个特征,使用它们也可获得较高的子句识别准确率.最后仅使用词法信息,子句识别准确率可达84.5%.实验证明子句的定义合理,基于逗号的子句识别在理论上和实验上均可行.
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文献信息
篇名 基于逗号的汉语子句识别研究
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 逗号 汉语子句 子句识别
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 7-14
页数 8页 分类号 TP391
字数 7293字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯文贺 河南科技学院人文学院 12 82 4.0 9.0
2 李艳翠 苏州大学计算机科学与技术学院 37 146 6.0 11.0
4 朱坤华 河南科技学院信息工程学院 19 83 6.0 8.0
5 周国栋 苏州大学计算机科学与技术学院 138 1425 22.0 32.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
逗号
汉语子句
子句识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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