基于NLP-TF技术的主观题自动评测系统研究

• 作者: 赵志弘 韩永国
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: NLP-TF技术 主观题 自动评测 自动阅卷 网络考试
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 82-83
• 页数: 2页
• 分类号: TP319
• 字数: 2402字
• 语种: 中文

摘要

主观题的自动评测一直制约着网络考试系统的发展.基于NLP-TF技术在学生答案和标准答案进行相似性检测之前去除停用词、引入专业术语词典,为不同的关键词赋予不同的权重以体现语义的重要性,保证分词结果的科学合理化,并利用空间向量夹角余弦值评估学生答案和标准答案的相似度.实验证明,该方法的准确率有所提高,达到了预期的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩永国	西南科技大学计算机科学与技术学院	67	464	11.0	19.0
2	赵志弘	西南科技大学计算机科学与技术学院	4	8	2.0	2.0