一种改进的基于物质扩散理论的Item-based协同过滤算法

• 作者: 刘群 易佳 陈阳
• 来源期刊: 数字通信
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 推荐算法 协同过滤 物质扩散
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 专题策划(智能信息技术专题)
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3824.2013.02.003

摘要

推荐系统和其使用的推荐算法是电子商务系统中最重要的技术之一.推荐算法的准确性是评价算法优劣的一个重要指标.为了设计准确性较高的推荐算法,提出了一种基于物质扩散理论的协同过滤推荐算法(MD-ICF).实验数据分析表明,这种改进后的算法在排序得分上比传统的ICF(iterative case filtering)算法有14％的提高,证明该算法是有效和实用的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘群	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	62	540	11.0	21.0
2	陈阳	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	4	14	2.0	3.0
3	易佳	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	3	21	2.0	3.0