基于面部特征三角形的机车驾驶员头部姿态参数估计

• 作者: 张万枝 徐俊凯 王增才
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征三角形 积分图 级联分类器 嘴巴定位 姿态参数估计
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 铁道通信信号
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2013.11.007

摘要

提出一种基于面部特征三角形的机车驾驶员头部姿态参数估计方法.首先利用Adaboost算法和扩展的Haar特征训练眼睛分类器,进行眼睛定位;然后在眼睛定位基础上提取嘴巴区域,根据图像H分量进行嘴巴精确定位;最后通过面部特征三角形构建和推导3种头部姿势计算公式,根据特征三角形的位置变化进行头部姿态参数估计.实验表明:3种头部姿势能够准确描述头部姿态,且头部姿态参数估计仅与当前图像中嘴巴和眼睛的坐标有关,方法简单、快速.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王增才	山东大学机械工程学院	55	457	12.0	17.0
2	张万枝	山东大学机械工程学院	7	87	6.0	7.0
3	徐俊凯	山东大学机械工程学院	2	17	2.0	2.0