基于WT与LSSVM的储层油水识别方法研究

• 作者: 刘得军 刘悦 李辉
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 油水层识别 小波变换 最小二乘支持向量机 常规交会图
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 石油工程
• 页码范围: 63-69
• 页数: 7页
• 分类号: TE319
• 字数: 4258字
• 语种: 中文

摘要

为了依据测井数据迅速而准确地识别油水层性质,提出基于小波变换(WT)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的储层油水识别方法.首先,分析了基于测井曲线的常规交会图油水识别方法的不足；其次,以深侧向探测电阻率作为训练样本和测试样本对基于LSSVM的储层油水识别模型的准确性进行分析；最后,将WT与LSSVM相结合建立储层油水识别模型并结合常规测井资料对储层油水进行识别.实验表明,基于WT与LSSVM的储层油水识别模型具有较快的识别速度和较高的识别精度.因此,将WT与LSSVM相结合应用于储层油水识别建模是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘悦	北京交通大学电子信息工程学院	3	17	2.0	3.0