改进区域生长法及其在冠状动脉造影图中的应用

• 作者: 刘向荣 於猛 陈迎潮 黄晓阳
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 区域生长 自适应 随机种子点
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3912字
• 语种: 中文

摘要

冠状动脉造影过程中,由于人体骨骼、肌肉、器官等组织对X射线吸收程度不同,得到的冠状动脉造影图像亮度不均匀,传统的区域生长算法无法准确分割不均匀亮度的图像,而且种子点的选取需要人工交互,效率低下.针对这些问题,提出了一种改进区域生长算法,该算法自动生成一组种子点,种子点生长时,使用生长区域的局部平均值作为生长准则中的参数,最后使用医学影像计算与计算机辅助介入(medical image computing and computer assisted intervention,MICCAI)准则对分割后的图像进行评价.实验表明,使用该算法对冠状动脉造影图像进行分割,能得到较好的结果,且不需要人工交互,提高了图像分割的效率和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓阳	厦门大学信息科学与技术学院	45	409	10.0	18.0
2	陈迎潮	厦门大学信息科学与技术学院	2	15	2.0	2.0
3	刘向荣	厦门大学深圳研究院	8	22	3.0	4.0
4	於猛	厦门大学信息科学与技术学院	2	15	2.0	2.0