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摘要:
本文提出一种对铝带材表面缺陷在线自适应提取方法:首先对由线阵传感器采集来的材料表面图像数据进行高斯平滑和针对目标的空域增强;然后采用基于直方图的一维自适应熵的方法对预处理后的图像进行缺陷目标分割;再用形态学中的闭运算去除目标内部的孤立点和噪声,改善区域的联通性,得到最终的缺陷图像.实验结果表明该方法是一种精度高、耗时少、有效的在线缺陷定位方法.
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文献信息
篇名 一种在线铝带材表面缺陷提取方法
来源期刊 有色金属加工 学科 工学
关键词 缺陷分割 自适应阈值分割 表面质量检测 信息熵 形态学
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 轧制精整
研究方向 页码范围 44-46,65
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2738字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗新斌 上海交通大学航空航天学院 6 13 2.0 3.0
5 黄秀琴 6 13 2.0 3.0
6 邢青青 9 17 3.0 3.0
7 贾建昇 6 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
缺陷分割
自适应阈值分割
表面质量检测
信息熵
形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
有色金属加工
双月刊
1671-6795
11-4742/TF
大16开
河南省洛阳市涧西区西苑路1号
1972
chi
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