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摘要:
从手机网络数据看人类流动特征 提高对人类流动模式的了解有助于把握各种重要的社会问题。例如,为了评估人口流动对环境的影响,需要知道日常生活中的人口流动规模;同样,为了了解疾病分布,需婴清楚地知道人类流动和接触情况,诸如此类。人类流动陛研究者传统上依赖昂贵的数据采集方法(如调查法和直接观察法)了解人们的移动方式,花费不菲,数据采集却不常进行,或者样本规模甚小。例如,通过美国全国人口普查能得出有关上亿人口居任、工作的大量信息,但这样的调查每十年才进行一次。
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文献信息
篇名 Communications of the ACM 2013.01
来源期刊 程序员 学科 工学
关键词 ACM 数据采集方法 流动特征 人口流动 直接观察法 网络数据 社会问题 流动模式
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-7
页数 2页 分类号 TP307
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
ACM
数据采集方法
流动特征
人口流动
直接观察法
网络数据
社会问题
流动模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
程序员
月刊
1672-3252
11-5038/G2
16开
北京市朝阳区广顺北大街33号院1号楼福码
2-665
2000
chi
出版文献量(篇)
10184
总下载数(次)
35
总被引数(次)
6420
论文1v1指导