基于图像颜色信息的茶叶嫩叶识别方法研究

• 作者: 吕敬堂 吴雪梅 张富贵
• 来源期刊: 茶叶科学
• 学科: 农学
• 关键词: 嫩芽 颜色信息 图像处理 识别 茶叶
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 584-589
• 页数: 6页
• 分类号: S571.1|TP391.41
• 字数: 2686字
• 语种: 中文

摘要

采集清明时期茶叶图像，获取茶叶的图像信息。论文首先分析了嫩芽与老叶的G和G-B分量的颜色信息，该颜色信息差异能够有效区分嫩芽和背景；然后根据分析结果设定初始阈值，利用改进的最大方差自动取阈法计算G和G-B分量的分割阈值；最后提出了茶叶嫩芽的识别算法。实验结果表明该算法能有效消除光线的影响，快速识别嫩芽；相机与茶树间的距离为10cm左右时，识别准确率为92%。本研究的方法和结果可为茶叶智能采摘机器的研发提供技术支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张富贵	贵州大学机械工程与自动化学院	102	369	10.0	14.0
2	吕敬堂	贵州大学机械工程与自动化学院	18	244	8.0	15.0
3	吴雪梅	贵州大学机械工程与自动化学院	72	323	9.0	14.0