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摘要:
针对传统的非递归牛顿法在加噪和非稳态环境下跟踪能力不够,参数估计误差较大的问题,给出了一种变遗忘因子的递归牛顿最小二乘算法,用于电力系统谐波检测.首先,在RLS算法背景下,从非递归牛顿法得到递归牛顿法的数学模型,避免每次迭代矩阵求逆的过程,更易于计算机实时实现;其次,设定残差数据窗长度,计算总残差,引入遗忘因子,来加快迭代收敛速度和提高检测精度.仿真结果表明:该算法不仅在稳态加噪时,克服了传统算法初始收敛慢、检测精度低的不足,而且在非稳态环境下,也具有优越的动态跟踪性.
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文献信息
篇名 基于变遗忘因子RNTA的谐波检测新方法
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 RNTA 遗忘因子 修正函数 RLS算法
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-59
页数 分类号 TM935
字数 3011字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方永丽 中国矿业大学信息与电气工程学院 33 201 10.0 13.0
2 王亚丽 中国矿业大学信息与电气工程学院 5 77 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
RNTA
遗忘因子
修正函数
RLS算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
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